SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

>>强大,10k+点赞的 SpringBoot 后台管理系统竟然出了详细教程!

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

点击加入:
后端技术内卷群,一起学习!

一、首先看一张springCloud的图片:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

二、简单介绍下什么是springCloud

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线)。

分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心,以及Cloud Foundry等托管平台。-----来自官网

三、为了方便理解假设一个业务场景

假设现在开发一个电商网站,要实现支付订单功能:流程如下

  1. 创建一个订单后,如果用户立刻支付了这个订单,我们需要将这个订单状态更新为(已经支付)
  2. 扣减相对应的商品库存
  3. 通知仓储中心,进行发货
  4. 给用户这次购物怎加相对应的积分

针对上述流程,我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务,整个流程的大体思路如下:

  1. 用户针对一个订单完成支付后,就回去找订单服务,更新订单状态
  2. 订单服务调用库存服务,完成相应的功能
  3. 订单服务调用仓储服务,完成相应的功能
  4. 订单服务调用积分服务,完成相应的功能

整个过程可以如下图所示:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

四、SpringCloud核心组件Eureka(类似于zookeeper)

首先考虑一个问题,订单服务要调用库存服务、仓储服务、积分服务,如何调用呢?

答:订单服务根本不知道上述服务在哪台服务器上,所以没法调用,而Eureka的作用就是来告诉订单服务它想调用的服务在哪台服务器上,Eureka有客户端和服务端,每一个服务上面都有Eureka客户端,可以把本服务的相关信息注册到Eureka服务端上,那么我们的订单服务就可以就可以找到库存服务、仓储服务、积分服务了。

我们上述的业务使用Eureka后如下图:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

总结:

  • Eurake客户端:负责将这个服务的信息注册到Eureka服务端中
  • Eureka服务端:相当于一个注册中心,里面有注册表,注册表中保存了各个服务所在的机器和端口号,可以通过Eureka服务端找到各个服务

五、SpringCloud核心组件:Feign(类似于dubbo)

通过上面的Eureka,现在订单服务确实知道库存服务、积分服务、仓储服务在哪了,但是我们如何去调用这些服务呢,如果我们自己去写很多代码调用那就太麻烦了,而SpringCloud已经为我们准备好了一个核心组件:Feign。

接下来看如何通过Feign让订单服务调用库存服务,注意Feign也是用在消费者端的;

订单服务:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

库存服务:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

没有底层的建立连接、构造请求、解析响应的代码,直接就是用注解定义一个 FeignClient接口,然后调用那个接口就可以了。

人家Feign Client会在底层根据你的注解,跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应,等等。这一系列脏活累活,人家Feign全给你干了。

问题来了,Feign是如何做到的呢?其实Feign的一个机制就是使用了动态代理:

  • 首先,如果你对某个接口定义了@FeignClient注解,Feign就会针对这个接口创建一个动态代理
  • 接着你要是调用那个接口,本质就是会调用 Feign创建的动态代理,这是核心中的核心
  • Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解,来动态构造出你要请求的服务的地址
  • 最后针对这个地址,发起请求、解析响应
SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

六、springCloud核心组件:Ribbon

上面可以通过Eureka可以找到服务,然后通过Feign去调用服务,但是如果有多台机器上面都部署了库存服务,我应该使用Feign去调用哪一台上面的服务呢,这个时候就需要Ribbon闪亮登场了,它在服务消费者端配置和使用,它的作用就是负载均衡。

然后默认使用的负载均衡算法是轮询算法,Ribbon会从Eureka服务端中获取到对应的服务注册表,然后就知道相应服务的位置,然后Ribbon根据设计的负载均衡算法去选择一台机器,Feigin就会针对这些机器构造并发送请求

如下图所示:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

七、SpringCloud的核心组件:Hystrix

在微服务架构里,一个系统会有多个服务,以本文的业务场景为例:订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务,现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求,如果积分服务出错,每次订单服务调用积分服务的时候,都会卡住几秒钟,然后抛出—个超时异常。

分析下这样会导致什么问题呢?如果系统在高并发的情况下,大量请求涌过来的时候,订单服务的100个线程会卡在积分服务这块,导致订单服务没有一个多余的线程可以处理请求,这种问题就是微服务架构中恐怖的服务器雪崩问题,这么多的服务互相调用要是不做任何保护的话,某一个服务挂掉会引起连锁反应,导致别的服务挂掉

上述描述如下图所示:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

但是我们想一下,即使积分服务挂了,那订单服务也不应该挂掉啊,我们只要让存储服务和仓储服务正常工作就可以了,至于积分服务我们后期可以手动给用户加上积分,这个时候就轮到Hystrix闪亮登场了,Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架,说白了就是Hystrix会搞很多小线程池然后让这些小线程池去请求服务,返回结果。

Hystrix相当于是个中间过滤区,如果我们的积分服务挂了,那我们请求积分服务直接就返回了,不需要等待超时时间结束抛出异常,这就是所谓的熔断,但是也不能啥都不干就返回啊,不然我们之后手动加积分咋整啊,那我们每次调用积分服务就在数据库里记录一条消息,这就是所谓的降级,Hystrix隔离、熔断和降级的全流程如下:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

八、SpringCloud核心组件:zull(类似于服务器端的nginx)

该组件是负责网络路由的,假设你后台部署了几百个服务,现在有个前端兄弟,人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方:人家要请求一下库存服务,你难道还让人家记着这服务的名字叫做inventory-service,并且部署在5台机器上,就算人家肯记住这一个,那你后台可有几百个服务的名称和地址呢?难不成人家请求一个,就得记住一个?哈哈哈

上面这种情况,压根儿是不现实的。所以一般微服务架构中都必然会设计一个网关在里面,像android、ios、pc前端、微信小程序、H5等等,不用去关心后端有几百个服务,就知道有一个网关,所有请求都往网关走,网关会根据请求中的一些特征,将请求转发给后端的各个服务。

九、简单总结

  • Eureka:服务启动的时候,服务上的Eureka客户端会把自身注册到Eureka服务端,并且可以通过Eureka服务端知道其他注册的服务
  • Ribbon:服务间发起请求的时候,服务消费者方基于Ribbon服务做到负载均衡,从服务提供者存储的多台机器中选择一台,如果一个服务只在一台机器上面,那就用不到Ribbon选择机器了,如果有多台机器,那就需要使用Ribbon选择之后再去使用
  • Feign:Feign使用的时候会集成Ribbon,Ribbon去Eureka服务端中找到服务提供者的所在的服务器信息,然后根据随机策略选择一个,拼接Url地址后发起请求
  • Hystrix:发起的请求是通过Hystrix的线程池去访问服务,不同的服务通过不同的线程池,实现了不同的服务调度隔离,如果服务出现故障,通过服务熔断,避免服务雪崩的问题 ,并且通过服务降级,保证可以手动实现服务正常功能
  • Zuul:如果前端调用后台系统,统一走zull网关进入,通过zull网关转发请求给对应的服务

图片总结更清晰:

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!
来源:https://blog.csdn.net/weixin_46115725/
SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!
主流Java进阶技术(学习资料分享)

与其在网上拼命找题? 不如马上关注我们~

SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!

PS:因为公众号平台更改了推送规则,如果不想错过内容,记得读完点一下“在看”,加个“星标”,这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。“在看”支持我们吧!

原文始发于微信公众号(Java面试题精选):SpringCloud 五大核心组件,一篇就能搞定!