最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!

>>强大,10k+点赞的 SpringBoot 后台管理系统竟然出了详细教程!

点击关注公众号,利用碎片时间学习

作者:Kevin Lefevre, CTO & 联合创始人

原文:particule.io/en/blog/thanos-monitoring/

翻译:刘志超  

在本文中,我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性,以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。

用于此演示的内容可以在下面链接中获取,并提交到他们各自的许可证。

  • https://github.com/particuleio/teks/tree/main/terragrunt/live/thanos

  • https://github.com/particuleio/terraform-kubernetes-addons/tree/main/modules/aws

1.Kubernetes普罗米修斯技术栈

在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时,在每个集群上部署监控技术栈是标准做法。这个堆栈通常由几个组件组成:

  • Prometheus: 收集度量标准

  • 告警管理器: 根据指标查询向各种提供者发送警报

  • Grafana: 可视化豪华仪表板

简化架构如下:

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片

注意事项

这种架构有一些注意事项,当你想从其中获取指标的集群数量增加时,它的伸缩性以及可扩展性不太好。

多个Grafana

在这种设置中,每个集群都有自己的Grafana和自己的一组仪表板,维护起来很麻烦。

存储指标数据是昂贵的

Prometheus将指标数据存储在磁盘上,你必须在存储空间和指标保留时间之间做出选择。如果你想长时间存储数据并在云提供商上运行,那么如果存储TB的数据,块存储的成本可能会很高。

同样,在生产环境中,Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行,这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。

解决方案

多个Grafana数据源

可以在外部网络上公开Prometheus的端点,并将它们作为数据源添加到单个Grafana中。你只需要在Prometheus外部端点上使用TLS或TLS和基本认证来实现安全性。此解决方案的缺点是不能基于不同的数据源进行计算。

Prometheus联邦

Prometheus联邦允许从Prometheus中抓取Prometheus,当你不抓取很多指标数据时,这个解决方案可以很好地工作。在规模上,如果你所有的Prometheus目标的抓取持续时间都比抓取间隔长,可能会遇到一些严重的问题。

Prometheus远程写

虽然远程写入是一种解决方案(也由Thanos receiver实现),但我们将不在本文中讨论“推送指标”部分。建议在不信任多个集群或租户的情况下(例如在将Prometheus构建为服务提供时),将指标作为最后的手段。无论如何,这可能是以后文章的主题,但我们将在这里集中讨论抓取。

2.Thanos

Thanos是一个“开源的,高可用的Prometheus系统,具有长期存储能力”。很多知名公司都在使用Thanos,也是CNCF孵化项目的一部分。

Thanos的一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储(比如S3),几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行,对象存储可以通过rook或minio这样的解决方案提供。

它是如何工作的?

Thanos和Prometheus并肩作战,从Prometheus开始升级到Thanos是很常见的。

Thanos被分成几个组件,每个组件都有一个目标(每个服务都应该这样:)),组件之间通过gRPC进行通信。

Thanos Sidecar

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片

Thanos和Prometheus一起运行(有一个边车),每2小时向一个对象存储库输出Prometheus指标。这使得Prometheus几乎是无状态的。

Prometheus仍然在内存中保存着2个小时的度量值,所以在发生宕机的情况下,你可能仍然会丢失2个小时的度量值(这个问题应该由你的Prometheus设置来处理,使用HA/分片,而不是Thanos)。

Thanos sidecar与Prometheus运营者和Kube Prometheus栈一起,可以轻松部署。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos存储

Thanos存储充当一个网关,将查询转换为远程对象存储。它还可以在本地存储上缓存一些信息。基本上,这个组件允许你查询对象存储以获取指标。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos Compactor

Thanos Compactor是一个单例(它是不可扩展的),它负责压缩和降低存储在对象存储中的指标。下采样是随着时间的推移对指标粒度的宽松。例如,你可能想将你的指标保持2年或3年,但你不需要像昨天的指标那么多数据点。这就是压缩器的作用,它可以在对象存储上节省字节,从而节省成本。

Thanos Query

Thanos查询是Thanos的主要组件,它是向其发送PromQL查询的中心点。Thanos查询暴露了一个与Prometheus兼容的端点。然后它将查询分派给所有的“stores”。记住,Store可能是任何其他提供指标的Thanos组件。

Thanos查询可以发送查询到另一个Thanos查询(他们可以堆叠)。

  • Thanos Store

  • Thanos Sidecar

  • Thanos Query

还负责对来自不同Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。例如,如果你有一个度量值在Prometheus中,同时也在对象存储中,Thanos Query可以对该指标值进行重复数据删除。在Prometheus HA设置的情况下,重复数据删除也基于Prometheus副本和分片。

Thanos Query Frontend

正如它的名字所暗示的,Thanos查询前端是Thanos查询的前端,它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询,并缓存查询结果(在内存或memcached中)。

还有其他组件,比如在远程写的情况下接收Thanos,但这仍然不是本文的主题。

3.多集群架构

有多种方法可以将这些组件部署到多个Kubernetes集群中,根据用例的不同,有些方法比其他方法更好,在这里我们不能给出详细的介绍。

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片

我们的例子是在AWS上运行,使用tEKS部署了2个集群,我们的all in one解决方案将生产就绪的EKS集群部署在AWS上:

  • 一个观察者集群

  • 一个被观察集群

我们的部署使用了官方的kube-prometheus-stackbitnami thanos图表。

一切都是在我们的terraform-kubernetes-addons存储库中策划的。

Thanos demo文件夹中的目录结构如下:

├──  env_tags.yaml  
├──  eu-west-1  
│ ├──  clusters  
│ │ └──  observer  
│ │ ├──  eks  
│ │ │ ├──  kubeconfig  
│ │ │ └──  terragrunt.hcl  
│ │ ├──  eks-addons  
│ │ │ └──  terragrunt.hcl  
│ │ └──  vpc  
│ │ └──  terragrunt.hcl  
│ └──  region_values.yaml  
└──  eu-west-3  
   ├──  clusters  
   │ └──  observee  
   │ ├──  cluster_values.yaml  
   │ ├──  eks  
   │ │ ├──  kubeconfig  
   │ │ └──  terragrunt.hcl  
   │ ├──  eks-addons  
   │ │ └──  terragrunt.hcl  
   │ └──  vpc  
   │ └──  terragrunt.hcl  
   └──  region_values.yaml

这允许DRY(Don 't Repeat Yourself)基础设施,并可以轻松地扩展AWS帐户、区域和集群的数量。

观察者集群

观察者集群是我们的主集群,我们将从它查询其他集群:

Prometheus正在运行:

  • Grafana启用

  • Thanos边车上传到特定的桶

kube-prometheus-stack = {  
  enabled = true  
  allowed_cidrs = dependency.vpc.outputs.private_subnets_cidr_blocks  
  thanos_sidecar_enabled = true  
  thanos_bucket_force_destroy = true  
  extra_values = <<-EXTRA_VALUES  
    grafana:  
      deploymentStrategy:  
        type: Recreate  
      ingress:  
        enabled: true  
        annotations:  
          kubernetes.io/ingress.class: nginx  
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"  
        hosts:  
          - grafana.${local.default_domain_suffix}  
        tls:  
          - secretName: grafana.${local.default_domain_suffix}  
            hosts:  
              - grafana.${local.default_domain_suffix}  
      persistence:  
        enabled: true  
        storageClassName: ebs-sc  
        accessModes:  
          - ReadWriteOnce  
        size: 1Gi  
    prometheus:  
      prometheusSpec:  
        replicas: 1  
        retention: 2d  
        retentionSize: "10GB"  
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false  
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        storageSpec:  
          volumeClaimTemplate:  
            spec:  
              storageClassName: ebs-sc  
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]  
              resources:  
                requests:  
                  storage: 10Gi  
    EXTRA_VALUES

为观察者集群生成一个CA证书:

  • 这个CA将被进入sidecar的被观察集群所信任

  • Thanos querier组件生成TLS证书,这些组件将查询被观察集群

Thanos组件部署:

  • Thanos组件全部部署完成

  • 查询前端,作为Grafana的数据源端点

  • 存储网关用于查询观察者桶

  • Query将对存储网关和其他查询器执行查询

部署的额外Thanos组件:

  • 配置了TLS的Thanos查询器对每个被观察集群进行查询
thanos-tls-querier = {  
  "observee" = {  
    enabled = true  
    default_global_requests = true  
    default_global_limits = false  
    stores = [  
      "thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}:443"  
    ]  
  }  
}  
  
thanos-storegateway = {  
  "observee" = {  
    enabled = true  
    default_global_requests = true  
    default_global_limits = false  
    bucket = "thanos-store-pio-thanos-observee"  
    region = "eu-west-3"  
  }

被观测集群

被观测集群是Kubernetes集群,具有最小的Prometheus/Thanos安装,将被观测集群查询。

Prometheus operator正在运行:

  • Thanos这边就是上传给观察者特定的桶

  • Thanos边车与TLS客户端认证的入口对象一起发布,并信任观察者集群CA

kube-prometheus-stack = {  
  enabled = true  
  allowed_cidrs = dependency.vpc.outputs.private_subnets_cidr_blocks  
  thanos_sidecar_enabled = true  
  thanos_bucket_force_destroy = true  
  extra_values = <<-EXTRA_VALUES  
    grafana:  
      enabled: false  
    prometheus:  
      thanosIngress:  
        enabled: true  
        ingressClassName: nginx  
        annotations:  
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "GRPC"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-verify-client: "on"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-secret: "monitoring/thanos-ca"  
        hosts:  
        - thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}  
        paths:  
        - /  
        tls:  
        - secretName: thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}  
          hosts:  
          - thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}  
      prometheusSpec:  
        replicas: 1  
        retention: 2d  
        retentionSize: "6GB"  
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false  
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        storageSpec:  
          volumeClaimTemplate:  
            spec:  
              storageClassName: ebs-sc  
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]  
              resources:  
                requests:  
                  storage: 10Gi  
    EXTRA_VALUES

Thanos组件部署:

  • Thanos压缩器来管理这个特定集群的下采样
thanos = {  
  enabled = true  
  bucket_force_destroy = true  
  trusted_ca_content = dependency.thanos-ca.outputs.thanos_ca  
  extra_values = <<-EXTRA_VALUES  
    compactor:  
      retentionResolution5m: 90d  
    query:  
      enabled: false  
    queryFrontend:  
      enabled: false  
    storegateway:  
      enabled: false  
    EXTRA_VALUES  
}

4.再深入一点

让我们检查一下集群上正在运行什么。

关于观察员,我们有:

kubectl -n monitoring get pods  
NAME READY STATUS RESTARTS AGE  
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running 0          120m  
kube-prometheus-stack-grafana-c8768466b-rd8wm 2/2     Running 0          120m  
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-x59rd 1/1     Running 0          120m  
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-hdrb2 1/1     Running 0          119m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-8hvmv 1/1     Running 0          117m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cwlfd 1/1     Running 0          120m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rsss5 1/1     Running 0          120m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rzgr9 1/1     Running 0          120m  
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running 1          120m  
thanos-compactor-74784bd59d-vmvps 1/1     Running 0          119m  
thanos-query-7c74db546c-d7bp8 1/1     Running 0          12m  
thanos-query-7c74db546c-ndnx2 1/1     Running 0          12m  
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-5sx8z 1/1     Running 0          119m  
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-qjhxg 1/1     Running 0          119m  
thanos-storegateway-0                                       1/1     Running 0          119m  
thanos-storegateway-1                                       1/1     Running 0          118m  
thanos-storegateway-observee-storegateway-0                 1/1     Running 0          12m  
thanos-storegateway-observee-storegateway-1                 1/1     Running 0          11m  
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-4str8 1/1     Running 0          29m  
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-xsq24 1/1     Running 0          29m  
  
kubectl -n monitoring get ingress  
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE  
kube-prometheus-stack-grafana <none> grafana.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io k8s-ingressn-ingressn-afa0a48374-f507283b6cd101c5.elb.eu-west-1.amazonaws.com 80, 443   123m

被观察者:

kubectl -n monitoring get pods  
NAME READY STATUS RESTARTS AGE  
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-ct292 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-4cngc 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-bs4wp 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-c57ss 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cp5ch 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-tnqvq 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-z2p49 1/1     Running 0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-zzqp7 1/1     Running 0          39m  
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running 1          39m  
thanos-compactor-7576dcbcfc-6pd4v 1/1     Running 0          38m  
  
kubectl -n monitoring get ingress  
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE  
kube-prometheus-stack-thanos-gateway nginx thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io k8s-ingressn-ingressn-95903f6102-d2ce9013ac068b9e.elb.eu-west-3.amazonaws.com 80, 443   40m

我们的TLS查询器应该能够查询被观测集群的度量标准。

让我们来看看它们的行为:

k -n monitoring logs -f thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh  
  
level=info ts=2021-02-23T15:37:35.692346206Z caller=storeset.go:387 component=storeset msg="adding new storeAPI to query storeset" address=thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io:443 extLset="{cluster="pio-thanos-observee", prometheus="monitoring/kube-prometheus-stack-prometheus", prometheus_replica="prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0"}"

所以这个查询器pods可以查询我的其他集群,如果我们检查Web,我们可以看到存储:

kubectl -n monitoring port-forward thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh 10902
最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片

太棒了,但是我只有一个存储,还记得我们说过查询器可以堆叠在一起吗?在我们的观察者集群中,我们有标准的http查询器,它可以查询架构图中的其他组件。

kubectl -n monitoring port-forward thanos-query-7c74db546c-d7bp8 10902

这里我们可以看到所有的存储已经被添加到我们的中心查询器:

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片
  • 观察者把本地Thanos聚集

  • 我们的存储网关(一个用于远程观测者集群,一个用于本地观测者集群)

  • 本地TLS查询器,它可以查询被观察的sidecar

5.在Grafana可视化

最后,我们可以前往Grafana,看看默认的Kubernetes仪表板是如何与多集群兼容的。

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
图片

6.总结

Thanos是一个非常复杂的系统,有很多移动部件,我们没有深入研究具体的自定义配置,因为它会花费太多的时间。

我们在tEKS存储库中提供了一个相当完整的AWS实现,它抽象了很多复杂性(主要是mTLS部分),并允许进行很多定制。你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立的组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫,通过Github上的任何一个项目的问题联系我们。

根据你的基础设施和需求,有许多可能适合你的Thanos实现。

如果你想深入研究Thanos,可以查看他们的官方kube-thanos存储库,以及他们关于跨集群通信的建议。

推荐:

最全的java面试题库

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!
PS:因为公众号平台更改了推送规则,如果不想错过内容,记得读完点一下“在看”,加个“星标”,这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。“在看”支持我们吧!

原文始发于微信公众号(Java笔记虾):最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!