面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?

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ElasticSearch是一个分布式,高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统

看了上面这段话,估计很多人都懵了,这个是啥。我们先从搜索说起,先介绍下面几点

1、什么是搜索

  • 百度、Google:我们想寻找一个我们喜欢的电影或者书籍就会去百度或者Google搜索一下。

  • 互联网搜索:电商搜索商品,招聘网站搜索简历或者岗位

  • IT系统的搜索:员工管理搜索,会议管理搜索

2、如果用数据库做搜索会怎么样

在软件开发里面,数据都是存储在数据库里面的,比如电商网站的商品信息,员工的信息等等,如果从员工角度去做搜索功能,我们会这么设计

面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?以上会存在几个问题:

  1. 如果表记录上千万上亿了这个性能问题,另外一个如果有一个本文字段要在里面模糊配置,这个就会出现严重的性能问题

  2. 还不能将搜索词拆分开来,比如上面这个只能搜索名字是“张三”开头的员工,如果想搜出“张小三”那是搜索不出来的。

总体来说,用数据库来实现搜索,是不太靠谱的,通常性能也会很差

3、什么是全文检索、倒排索引和Lucene

举个简单的例子:比如最近上映的热剧(碟中谍6:全面瓦解),我们想搜索一下全面瓦解这个电视剧,可是在输入的过程,不小心输入了”全瓦解”,我们看看百度这个返回了什么,百度返回的结果确实是我想要找到的内容,现在我们介绍一下全文检索和倒排索引是什么

面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?我们看看下面这个图,假如我们有很多数据”全面瓦解电影,全面瓦解海报,全面瓦解评论,全面瓦解文章”等等信息,从数据到构建倒排索引的过程我们图中标记为“1”,通俗一点讲就是,倒排索引就是讲数据中的词拆分构建一个大表,将关键字拆出来,后面带上这个文章的documentid号,例如中间这个就是倒排索引了。

全文检索就比较好理解的,就是当我们输入“全瓦解”,会被拆分成”全”,“瓦解”2个此,用2个词去倒排索引里面去检索数据,检索到的数据返回。整个过程就叫做全文检索

面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?如果这个用数据库的思维来做的话,假如一共100W的记录,按照之前的思路就是扫描100W次,而且每次扫描,都需要匹配那个文本所有的字符,确认是否包含搜索的关键词,而且还不能将搜索词拆解来进行检索

如果是利用倒排索引的话,假设还是100W,拆分出来的词语,假设有1000W个词语,那么在倒排索引中,就有1000W行。我们可能不需要检索1000W词,有可能检索1次,就能找到我们需要的数据,也有可能是100W次,也有可能是1000W次

lucene:就是一个jar包,里面包含了封装好的各种建立倒排索引,以及进行搜索的代码,包括各种算法。我们就用java开发的时候

4、ElasticSearch是什么

Lucene是单机的模式,如果你的数据量超过了一台物理机的容量,你需要扩容,将数据拆分成2份放在不同的集群,这个就是典型的分布式计算了。需要拷贝容错,机器宕机,数据一致性等复杂的场景,这个实现就比较复杂了。

ES解决了这些问题

  • 自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立,还有搜索请求分布到多个节点的执行

  • 自动维护数据的冗余副本,保证了一旦机器宕机,不会丢失数据

  • 封装了更多高级的功能,例如聚合分析的功能,基于地理位置的搜索

面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?

ElasticSearch的功能

1、分布式的搜索引擎和数据分析引擎

  • 搜索:网站的站内搜索,IT系统的检索
  • 数据分析:电商网站,统计销售排名前10的商家

2、全文检索,结构化检索,数据分析

  • 全文检索:我想搜索商品名称包含某个关键字的商品
  • 结构化检索:我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些
  • 数据分析:我们分析每一个商品分类下有多少个商品

3、对海量数据进行近实时的处理

  • 分布式:ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索
  • 海联数据的处理:分布式以后,就可以采用大量的服务器去存储和检索数据,自然而然就可以实现海量数据的处理了
  • 近实时:检索数据要花费1小时(这就不要近实时,离线批处理,batch-processing);在秒级别对数据进行搜索和分析

ElasticSearch的应用场景

  • 维基百科
  • The Guardian(国外新闻网站)
  • Stack Overflow(国外的程序异常讨论论坛)
  • GitHub(开源代码管理)
  • 电商网站
  • 日志数据分析
  • 商品价格监控网站
  • BI系统
  • 站内搜索

ElasticSearch的特点

  • 可以作为一个大型分布式集群(数百台服务器)技术,处理PB级数据,服务大公司;也可以运行在单机上,服务小公司
  • Elasticsearch不是什么新技术,主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术,合并在了一起
  • 对用户而言,是开箱即用的,非常简单,作为中小型的应用,直接3分钟部署一下ES
  • Elasticsearch作为传统数据库的一个补充,比如全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理;
来源:xlucas.blog.csdn.net/article/details/82535018

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原文始发于微信公众号(Java知音):面试官:ElasticSearch是什么?应用场景是什么?