大数据扫黄,是怎样发现你的?

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二,AI 鉴黄


在诸多审查工具中,“AI 鉴黄”是最新也最高效的一种。


简单来说,“AI 鉴黄”就是通过深度神经网络,按照各种描述特征来提取图像中的关键点,比如是否出现皮肤裸露等等,将色情图片与正常图片进行分类。


读到这里,大家可能会发现,“AI 鉴黄”还存在一些严峻的挑战,比如:


1.色情图像和正常图像有很多相似之处,判断非常复杂。游泳、比基尼等图片中同样也有大量裸露皮肤,被错误地归类为色情并删除,很可能影响用户网上冲浪的体验。


2.判断色情的标准不同。法官斯图尔特曾有句名言,我无法定义色情,但当我看到它时,我就知道了。对色情内容的监测也有一定的主观性,AI 往往会根据特征对裸露身体的大卫塑像而“痛下杀手”,却对部分软色情轻松放过。


3.依赖训练数据带来的风险。那么,是不是给 AI 尽可能多地语料就能帮助它提升识别的准确率呢?答案也不行。基于深度学习的黑箱性,攻击者如果知道 AI 鉴黄是根据哪些数据训练出来的,就可以有针对性地攻击、对抗这个模型,使其很快失效。


这也是为什么,人工鉴黄师,即人类审查员,依然还需要兢兢业业地在岗位上为冲浪护航。

三,舆情系统开发


最近有个高校老师找小孟开发了一个系统,具体的需求就是:可以上传word、excel、ppt等内容,然后通过文本识别算法就可以精准识别违规内容,首先进行上传

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然后可以进行精准识别:


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如果有人发了违规的内容,可以很快定位到他。


所以现在我们的网络是一个干净、安全的网络。


来源:163.com/dy/article/HF5UJGGH05319928.html

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原文始发于微信公众号(Java面试题精选):大数据扫黄,是怎样发现你的?