Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

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概念

我们从一个例子引入。

这里有一个元素为非空字符串的列表,按字符串最后一个字母将列表进行排序。如果原列表是 ['abc', 'g', 'def'],则结果应该是 ['abc', 'def', 'g']。

很容易得到如下代码

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

我们发现, get_last_element 这个方法比较简单,并且只用了一次,但必须定义后得到一个名称才能使用。在上面的情境中,使用起来稍微麻烦了点,我们能不能直接定义了就用呢?当然可以。

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

使用很简单,有如下几个关键点

使用 lambda 关键字
自动 return,不需要你自己写
只有一行代码

知道了上面的内容,匿名函数的概念也大致清晰了。

使用误区

知道了匿名函数后,我们在开发的时候有时候不经意就把这个东西滥用了。

1 .给匿名函数命名

PEP 8 中建议我们不要写类似下面的代码

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

匿名函数可以直接当做变量一样传递,比如传给函数作为参数,并不要求它一定有个名字。

需要注意的是,其实上面的操作并没有真正起到给函数命名的作用。

如果需要给定义的函数命名,使用 def 关键字即可

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

通过 def 定义的函数才是真正有名称的,匿名函数的名称永远是 lambda

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

2. 没有必要的匿名函数

某些时候,我们没有使用匿名函数的必要,但却无意中使用了。

一般有两种情况。一是使用无意义的调用,比如下面的代码

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

将列表按元素的长度进行排序。

其实,我们可以直接这样

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

上面的一提出来大家马上就理解了,但是平时我们却或多或少的犯了类似的毛病。

另一方面,有很多函数,标准库中都已经实现了,我们不知道,所以做了多余的事情。

比如这里

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

这里的匿名函数可以直接用 mul 函数替换

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

Python 的 operator 模块提供了很多常用的操作,熟悉了后,你会慢慢喜欢上它的。里面除了算术、比较等操作,关于对字典、对象的操作也值得一提。

itemgetter 函数,根据键获取字典的值

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

attrgetter 函数,根据属性获取对应值

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

3. 降低可读性的匿名函数

按元素的长度和字典序对列表进行排序

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

上面的代码能够实现功能,但是我觉得下面的可读性更强一些

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

我们通过函数函数名就大概知道了函数的作用,如果是匿名函数的话,我们还得去看相应的逻辑。

4. 可能根本不需要传递函数

对一个列表进行求和,我们可能会看到这样的代码

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

其实,直接使用 sum 函数就行了

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

对于一些特定的需求,很多时候 Python 可能已经有了现成的方案。我们要有这方面的意识,尽可能简单的去解决问题。

5. 可以不使用 map/filter

Python 中的 map 和 filter 一般都结合匿名函数在使用,前者是在迭代过程中对元素做一些处理,后者是过滤掉一些元素。很多情况下,我们可以使用列表推导式或者生成器表达式代替它们。

用生成器表达式代替 map

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

用生成器表达式代替 filter

Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

明显的可以看出,使用生成器表达式的代码可读性更强一些。

什么时候使用匿名函数

说了这么多匿名函数使用的误区,那么什么时候使用比较合理呢?我觉得满足下面的几个点,就可以考虑考虑了。

只用一次
函数逻辑简单
使用匿名函数前尽可能的确定 Python 没有自带类似功能的函数

原文链接:
https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/83867671



Python 中的匿名函数,你滥用了吗?

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