「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream

>>强大,10k+点赞的 SpringBoot 后台管理系统竟然出了详细教程!

点击上方“java从心”,设为星标

每天进步一丢丢,连接梦与想


系列文章(更新ing):

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀!
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」02 Eureka服务注册与发现
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」03 Eureka的自我保护机制
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」04服务消费者Ribbon+RestTemplate
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」05消费者Fegin
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」06 统一配置中心Spring Cloud Config

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」07 RabbitMq的基本使用


简介

官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。

简单来说,它就是用来与消息中间件进行交互的,我们不需要直接对消息中间件进行操作,而是通过Spring Cloud Stream,从而简化了对中间件的操作,并进行了解耦(想要更换消息中间件时,无需更改代码)。

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream

应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中binder 交互,而  Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。

所以,我们只需要搞清楚如何与  Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。最大的好处莫过于对中间件的再次封装,可以做到代码层面对消息中间件的无感知,甚至于动态的切换中间件。

目前Stream只提供了RabiitMq和Kafka的binder,若要使用其他的消息中间件,需要自己自定义binder。

基本使用

消费者

1.新建一个项目, micro-service1用于接收消息,作为eureka client,增加mq,stream-mq的maven,修改相关配置等不再累述,与之前一样

2.定义一个接口,将input绑定名为"input"的消息通道

public interface Receiver {
    //消息通道名称
    String INPUT = "input";

    //绑定可订阅的通道
    @Input(INPUT)
    SubscribableChannel input();
}

3.定义Stream接收类

@Component
//@EnableBinding注解可以接收一个或多个接口类作为对象
// 声明绑定的消息通到,实现与消息代理的连接
@EnableBinding(Receiver.class)
@Log4j2
public class StreamReceiver {

    //监听binding的input
    @StreamListener(Receiver.INPUT)
    //message为接收到信息消息
    public void input(Message<String> message){
        log.info("StreamReceiver: {}", message.getPayload());
    }
}

启动,默认是会创建一个临时队列,临时队列绑定的exchange为 “input”
所有发送 exchange 为“input” 的MQ消息都会被投递到这个临时队列,并通过上述方法接收。

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream

以上代码就完成了最基本的消费者部分。

生产者

1.新建一个项目, micro-service2用于发送消息,具体步骤步骤累述

2.定义一个接口,,将output绑定名为"input"的消息通道

public interface Sender {
    //消息通道名称
    String OUTPUT = "input";

    @Output(OUTPUT)
    MessageChannel output();
}

3.定义Stream发送类Controller

@RestController
@EnableBinding(Sender.class)
@Log4j2
public class SendController {
    @Autowired
    @Qualifier(Sender.OUTPUT)
    MessageChannel output;

    @GetMapping("send")
    public void send(){
        String message = "Hello! I am Stream Message!";
        log.info("发送Stream消息: {}",message);
        output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

以上代码就完成了最基本的消费者部分。

启动后,调用/send接口,可看到收发消息成功的日志

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream

消息分组

当消费者集群部署时,它们当中应当只有一个能接受到消息。但按照现在的配置,每个消费者都能收到消息,我们来看看。

1.启动两个micro-service1,设置不同接口

2.调用/send接口,两个应用均能收到消息
「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream

「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream显然这是不合理,这里就需要用到消息分组

3.在micro-service1应用中添加Stream分组配置

cloud:
    stream:
      bindings:
        #为input消息通道添加分组
        input:
          group: testGroup

4.启动两个micro-service1,调用/send接口。现在,发送一条信息,只能在其中一个应用中接收到消息,两个应用轮训接收。

Spring Cloud Stream的简单使用讲解就到这里了,下期再见啦~


原文始发于微信公众号(java从心):「 从0到1学习微服务SpringCloud 」08 构建消息驱动微服务的框架 Spring Cloud Stream