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作者:huojg

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其实这里面主要给大家说的是技术选型。

由于我中型互联网公司工作,针对用于手机APP或者pc的后台开发,基本可以支撑几万用户。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构介绍

技术指标

说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考

  • QPS, 如果是5万日活,使用集中在每天的4小时,每个用户大概产生100的请求,那么平均下来,我们系统大概应该支撑的请求为:50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s

  • 业务数据 业务量,我们自己是新闻业务,可能会有其他的业务,比如游戏,商城等等,基本每天新增的业务数据都会在同一个量级, 每日10000, 另外跟用户相关的信息也是比较大的一块,比如用户的订阅等行为,一共5万的用户,保存相关信息可能大概需要100条的数据。

  • 缓存大小 主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中, 大概需要5个G左右。

  • 日志大小 用户日志和请求日志。大概每天3个G左右


这些数据需要运维人员的估算,

技术架构

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我们基于阿里云来搭建,对图中的内容和技术选型进行一下说明:

负载均衡

可选方案:SLB, Nginx.

  • SLB要收钱,但是比较便宜,有保证,不会挂。但是可配置的很少,不能根据域名做ip映射

  • Nginx, 没啥缺点,需要一定的知识。建议:SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口,然后每个服务器上再搭建Nginx.


建议:SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口,然后每个服务器上再搭建Nginx.

CDN

用于缓存静态文件等等。七牛和阿里的都还可以。

  • 七牛要做的久一点, 各种图片处理的接口要完善一些

  • 阿里的CDN要稍微好一点点, 但是没有不安全的访问方式,访问稍微没有那么灵活。图片处理功能弱一点。

  • 是解决前端延迟的好办法

分布式调用框架

目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。

  • dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢

  • dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。

  • Motan, 微博的服务治理矿建, 刚开源,需要学习一下, 推荐。

  • Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐

MQ

可选的有:ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。

Redis

用来做缓存, 自建成本有点高,需要Codis, 分片,集群,主从等等,很麻烦。建议直接用阿里的

也可以用来处理分布式的数据共享session的工具、

数据库

主要基于读写分离和主从复制考虑,目前可以自建和选用阿里的DRDS。

  • DRDS 要花钱,成本较高,没有必要

  • 自建, 不用中间件,直接1写2只读, 然后配置读写分离的数据源,内网SLB进行读集群。解决之。

搜索

apache solr 搜索引擎。相比其他用起来还可以。

建议ELK, 可以自动同步数据库,除了搜索引擎的功能外,还可以做日志搜索,监控系统。

代码管理工具

Jenkins 与 Sonar 集成是代码管理工具重要体现。

apache中sonar代码管理。是我们优化方案找出代码不规格的重要工具、Jenkins是我们打包发布重要工具。

一些典型的业务场景说明

把业务底层做成SOA模块,通过分布式调用框架对外提供服务。

后期进行SOA到微服务的改造都会涉及。单独做一个小的系统来运行定时任务热点数据放缓存,然后通过MQ来更新缓存日志等数据有必要可以考虑上个Mongo

END

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原文始发于微信公众号(后端技术精选):参考:创业公司搭建自己的技术架构