如何优雅地实现分页查询

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分页功能是很常见的功能,特别是当数据量越来越大的时候,分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式,如果使用的ORM框架是mybatis的话,有开源的分页插件可以使用,如:Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件,那么就需要手动分页了,由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致,如Mysql使用的是limit关键字,而Oracle使用的是rownum,所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。


基于limit的分页方案

首先讲讲分页操作必须满足的几个要求:一个是有序性,一个是不重复。有序性可以看成是不重复的前提条件,因为假如数据是无序的,那么就不能保证多个分页之间是不重复的。因此分页操作往往需要先对数据进行排序,然后再加上分页条件。我们讲的第一种方案是基于limit的分页方案,也是很多分页插件使用的分页方案。我们先来看看我们的测试数据。

先看一下表结构:

mysql> desc user; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type       | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id    | bigint(20) | NO   | PRI | NULL    |       | | name  | char(50)   | NO   |     | NULL    |       | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set

可以看到我们的user表只有2列,分别是bigint型的id和char型的name。

接下来看下表数据:

mysql> select count(*) from user; +----------+ | count(*) | +----------+ |    45116 | +----------+ 1 row in set mysql> select * from user order by id asc limit 10; +----+--------+ | id | name   | +----+--------+ |  0 | user_0 | |  1 | user_1 | |  2 | user_2 | |  3 | user_3 | |  4 | user_4 | |  5 | user_5 | |  6 | user_6 | |  7 | user_7 | |  8 | user_8 | |  9 | user_9 | +----+--------+ 10 rows in set

可以看到数据总行数大概45000条。

基于limit实现分页是比较简单的:

mysql> select * from user order by id asc limit 10000,10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10000 | user_10000 | | 10001 | user_10001 | | 10002 | user_10002 | | 10003 | user_10003 | | 10004 | user_10004 | | 10005 | user_10005 | | 10006 | user_10006 | | 10007 | user_10007 | | 10008 | user_10008 | | 10009 | user_10009 | +-------+------------+ 10 rows in set

其中,limit后面的第一个参数表示下标,也就是从第10000行记录开始取,第二个参数表示总共取10行记录。

使用limit实现分页功能使用起来非常简单,但是有没有什么问题呢?

我们先来回顾一下前面说的分页需要满足的2个要素:有序性不重复。上述的语句我们已经使用了order by 进行排序,所以是可以满足有序性的,但满足了不重复了吗?假设在查询当前页跟下一页之间插入了一条记录,且该数据的id小于当前页记录中最大的id,会怎么样呢?我们测试一下就知道了:

mysql> select * from user order by id asc limit 10000,10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10000 | user_10000 | | 10001 | user_10001 | | 10002 | user_10002 | | 10003 | user_10003 | | 10004 | user_10004 | | 10005 | user_10005 | | 10006 | user_10006 | | 10007 | user_10007 | | 10008 | user_10008 | | 10009 | user_10009 | +-------+------------+ 10 rows in set mysql> insert into user(id,name) values(-1,'user_-1'); Query OK, 1 row affected mysql> select * from user order by id asc limit 10010,10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10009 | user_10009 | | 10010 | user_10010 | | 10011 | user_10011 | | 10012 | user_10012 | | 10013 | user_10013 | | 10014 | user_10014 | | 10015 | user_10015 | | 10016 | user_10016 | | 10017 | user_10017 | | 10018 | user_10018 | +-------+------------+ 10 rows in set

可以看到,当我们在相邻的2页查询之间插入一条记录的时候,后面一页跟前面一页有记录重复了(id为10009的记录在相邻2页中都出现了)。原因在于插入一条记录之后,分页结构已经改变了,所以才会出现重复数据。

因此,使用limit进行分页似乎不是很优雅啊,接下来将介绍另外一种分页的写法。


基于limit与比较的分页方案

另外一种分页的写法可以这样考虑,比如我们要取的是从第10000行开始的10行记录,那么我们可以先把大于或等于10000行的数据查出来并排序,然后再取出前10行记录,这样也可以完成分页。接下来看具体的SQL语句:

mysql> select * from user where id >=10000 order by id asc limit 10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10000 | user_10000 | | 10001 | user_10001 | | 10002 | user_10002 | | 10003 | user_10003 | | 10004 | user_10004 | | 10005 | user_10005 | | 10006 | user_10006 | | 10007 | user_10007 | | 10008 | user_10008 | | 10009 | user_10009 | +-------+------------+ 10 rows in set

那么这种写法可以防止上面出现的问题吗?我们做个试验就知道了。

mysql> select * from user where id >=10000 order by id asc limit 10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10000 | user_10000 | | 10001 | user_10001 | | 10002 | user_10002 | | 10003 | user_10003 | | 10004 | user_10004 | | 10005 | user_10005 | | 10006 | user_10006 | | 10007 | user_10007 | | 10008 | user_10008 | | 10009 | user_10009 | +-------+------------+ 10 rows in set mysql> insert into user(id,name) values(-4,'user_-4'); Query OK, 1 row affected mysql> select * from user where id >=10010 order by id asc limit 10; +-------+------------+ | id    | name       | +-------+------------+ | 10010 | user_10010 | | 10011 | user_10011 | | 10012 | user_10012 | | 10013 | user_10013 | | 10014 | user_10014 | | 10015 | user_10015 | | 10016 | user_10016 | | 10017 | user_10017 | | 10018 | user_10018 | | 10019 | user_10019 | +-------+------------+ 10 rows in set

可以看到,当在相邻的两页查询之间插入数据时,分页查询结果不会出现重复。其实也很好理解,因为虽然插入记录后,分页的结构变了,但是由于我们现在的分页查询是从固定的id开始查的,所以插入新的数据对后面的分页结果没有影响。

当然,这种分页查询也是有限制的。其只适用于用来排序的列具有唯一性的情况,在上述例子中,id列是主键,所以具有唯一性,故可以使用这种方式分页。如果用来排序的列不具有唯一性,比如说是时间戳,那么这种分页方式也可能出现重复,大家可以想想是为什么。

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