一篇明白SQL的执行顺序

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一篇明白SQL的执行顺序

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这是一条标准的查询语句:

一篇明白SQL的执行顺序

这是我们实际上SQL执行顺序:

  • 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据
  • where对数据进行普通的初步的筛选
  • group by 分组
  • 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。
  • 然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段
  • 将查询结果去重distinct
  • 最后合并各组的查询结果,按照order by的条件进行排序
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数据的关联过程

数据库中的两张表

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from&join&where

用于确定我们要查询的表的范围,涉及哪些表。

选择一张表,然后用join连接

from table1 join table2 on table1.id=table2.id

选择多张表,用where做关联条件

from table1,table2 where table1.id=table2.id

我们会得到满足关联条件的两张表的数据,不加关联条件会出现笛卡尔积。

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group by

按照我们的分组条件,将数据进行分组,但是不会筛选数据。

比如我们按照即id的奇偶分组

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having&where

having中可以是普通条件的筛选,也能是聚合函数。而where只能是普通函数,一般情况下,有having可以不写where,把where的筛选放在having里,SQL语句看上去更丝滑。

使用where再group by

先把不满足where条件的数据删除,再去分组

使用group by再having

先分组再删除不满足having条件的数据,这两种方法有区别吗,几乎没有!

举个例子:

100/2=50,此时我们把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要筛选条件没变,即便是分组了也得满足筛选条件,所以where后group by 和group by再having是不影响结果的!

不同的是,having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的,但是having还支持聚合函数,这是where无法实现的。

当前数据分组情况

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执行having的筛选条件,可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary<avg(salary)

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select

分组结束之后,我们再执行select语句,因为聚合函数是依赖于分组的,聚合函数会单独新增一个查询出来的字段,这里用紫色表示,这里我们两个id重复了,我们就保留一个id,重复字段名需要指向来自哪张表,否则会出现唯一性问题。最后按照用户名去重。

select employee.id,distinct name,salary, avg(salary)
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将各组having之后的数据再合并数据。

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order by

最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序,比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时,就不继续往下查了。

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limit

记住limit是最后查询的,为什么呢?假如我们要查询年级最小的三个数据,如果在排序之前就截取到3个数据。实际上查询出来的不是最小的三个数据而是前三个数据了,记住这一点。

我们如果limit 0,3窃取前三个数据再排序,实际上最少工资的是2000,3000,4000。你这里只能是4000,5000,8000了。

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感谢阅读,希望对你有所帮助 🙂 

来源:blog.csdn.net/weixin_44141495/

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原文始发于微信公众号(Java面试题精选):一篇明白SQL的执行顺序