6 款好用到爆的 JSON 处理工具,极大提高效率!

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前言

JSON(JavaScript 对象标注)是一种流行的轻量级数据交换格式,在网络上已很常见。众所周知,JSON 让开发人员易于使用,又让机器易于解析和生成。

JSON 吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析 JSON 的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在 Web浏览器 中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和 IDE 的插件。

平时开发中,服务之间的接口交互几乎都使用 JSON 格式的数据,而一个能够对 JSON 比较好可视化,并直观的去查看数据的工具非常重要。

今天给大家介绍几款 JSON 工具:

1、JSON Visio

它可以在图表上无缝地展示您的数据,而无需重组任何内容、直接粘贴或导入文件。

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地址:https://jsonvisio.com/editor

2、JSONLint

来自 CircleCell 的 JSONLint 是一款面向 JSON 的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将 JSON 粘贴或输入到编辑器中,或者输入 URL。JSONLint 可以验证“混乱”的 JSON 代码,还可以解析。

如果用户将?reformat=compress 添加到 URL,JSONLint 还可以用作 JSON 压缩工具。

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地址:https://jsonlint.com

3、Code Beautify JSON

Code Beautify JSON 工具包括 JSON查看器、JSON编辑器、JSON验证器以及 JSON 到 HTML、JSON 到 XML 和 JSON 到 YAML 等转换器。还提供了 Excel 到 JSON转换器和JSON 缩小器。Code Beautify 还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64 及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。

这款工具非常强大,支持各种数据的相互转换,在我平时的开发中,可以称得上必备的工具,非常推荐。

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4、ijson

ijson最初于2016年开发,是一款拥有标准 Python 迭代器界面的迭代 JSON 解析工具。最常见的用途是让 ijson 从前缀以下的 JSON 流生成原生 Python 对象。ijson 提供实际解析的几种实现:基于 C 的 YAJL(另一种JSON库)或 Python 后端。

该工具主要用途为标准的 JSON 流生成原生 Python 对象,非常实用。

地址:https://pypi.org/project/ijson

5、jtc

「Jtc」 的全称是“JSON测试控制台”,这个 CLI 工具用于提取、处理和转换源 JSON。开发人员可以使用 jtc 从 源JSON 选择一个或多个元素,立即对这些元素执行操作,比如将选定的元素包装到 新的JSON 中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。Linux 和 MacOS 编译二进制文件可供下载。

开源地址:https://github.com/ldn-softdev/jtc#compile-and-install-instructions

6、JSON-Handle

JSON-handle是一款对JSON格式的内容进行浏览和编辑,以树形图样式展现JSON文档,并可实时编辑。实际开发工作中经常用到json数据,那么就会有这样一个需求:在谷歌浏览器中访问URL地址返回的json数据能否按照json格式展现出来。

6 款好用到爆的 JSON 处理工具,极大提高效率!

这是一款浏览器插件,但是目前已经被下架,扩展插件中搜索不到,只能下载后去添加。

下载地址:http://jsonhandle.sinaapp.com/

总结

这六款免费的工具可以非常方便的处理开发中遇到的各种 JSON 转换、可视化、压缩及校验问题,能够极大提高效率,赶快试试吧!

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原文始发于微信公众号(Java知音):6 款好用到爆的 JSON 处理工具,极大提高效率!